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高中数学知识图谱提取Prompt
核心设计原则
好品味优先：
- 消除特殊情况，让AI专注于核心任务
- 数据结构简洁，只保留必要字段
- 减少主观判断，让AI基于教材内容客观提取
三层架构（保持核心思想）
Knowledge（知识） → Method（方法） → Problem（题目）
统一提取Prompt
# 角色定位
你是高中数学教材分析专家，负责从教材中提取结构化知识。
# 任务
从以下教材内容中提取所有数学知识点、解题方法和题目，建立知识图谱。
# 教材内容
[在此插入教材内容]
# 输出格式（严格JSON）
```json
{
"knowledge": [
{
"id": "K章-节-小节-序号",
"name": "知识点名称",
"type": "概念|定理|公式",
"definition": "定义或描述",
"prerequisite": ["前置知识点ID"]
}
],
"methods": [
{
"id": "M章-节-小节-序号",
"name": "方法名称",
"type": "解题方法|计算技巧|证明方法",
"steps": ["步骤1", "步骤2"],
"required_knowledge": ["所需知识点ID"]
}
],
"problems": [
{
"id": "T章-节-小节-类型序号",
"type": "例题|练习题|习题",
"content": "题目完整内容",
"knowledge": ["考查的知识点ID"],
"methods": ["使用的方法ID"]
}
]
}
编号规则
Knowledge编号
K3-1-1-01 = 第3章第1节第1小节第1个知识点
K2-3-01 = 第2章第3节第1个知识点
Method编号
M3-1-1-01 = 第3章第1节第1小节第1个方法
M2-3-01 = 第2章第3节第1个方法
Problem编号
T3-1-1-E01 = 第3章第1节第1小节例题1
T3-1-1-P01 = 第3章第1节第1小节练习题1
T3-1-H05 = 第3章第1节习题5
提取标准
知识点识别
- 概念：有明确定义的内容（如"定义域"）
- 定理：标有"定理"、"性质"的内容
- 公式：数学公式表达式
方法识别
- 有明确步骤的解题方法
- 计算技巧和证明方法
- 方法要有普适性，能用于多道题
题目识别
- 例题、练习题、习题
- 包含完整题干和问题
关系建立
- 知识点之间：通过
prerequisite建立依赖关系 - 方法依赖：通过
required_knowledge建立 - 题目标注：通过
knowledge和methods建立考查关系
重要提示
- 准确性优先：不确定的内容不要强行填写
- 简洁明了：定义和方法步骤要清晰简洁
- 客观提取：基于教材原文，不添加额外内容
- 关系完整：尽量建立知识点、方法、题目之间的引用关系
示例
{
"knowledge": [
{
"id": "K3-1-1-01",
"name": "函数的三要素",
"type": "概念",
"definition": "函数由定义域、对应关系、值域三部分组成",
"prerequisite": []
},
{
"id": "K3-1-1-02",
"name": "定义域",
"type": "概念",
"definition": "自变量x的取值范围",
"prerequisite": ["K3-1-1-01"]
}
],
"methods": [
{
"id": "M3-1-1-01",
"name": "分式型定义域求解法",
"type": "解题方法",
"steps": ["识别分母", "令分母≠0", "解不等式", "用区间表示"],
"required_knowledge": ["K3-1-1-02"]
}
],
"problems": [
{
"id": "T3-1-1-E01",
"type": "例题",
"content": "求函数f(x)=1/(x+2)的定义域",
"knowledge": ["K3-1-1-02"],
"methods": ["M3-1-1-01"]
}
]
}