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# 腾讯手写识别接口转接
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1. 输入图片的BASE64，返回识别结果
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2. 使用JSON POST传输，返回JSON，符合restful风格
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3. 入参：
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- 图片的BASE64，string
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- Scene：场景，默认是null，可选only_hw，string
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- apikey: 测试期间，设置为固定值：1234567890，string
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4. 出参：
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- 识别结果，string
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- 成功与否，boolean
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6. 使用腾讯通用手写体识别OCR SDK进行图像识别， 使用go语言，gin框架开发；
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7. 流程：
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- 应用接收到POST数据以后，校验数据的合法性（json格式、base64格式等）；
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- 调用腾讯通用手写体识别OCR SDK进行图像识别；
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- 再调用google gemini的api进行组织语言，去除可能识别的错误。使用如下prompt：
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```
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你是一个专业的助手，负责纠正OCR识别结果中的文本。只需要输出识别结果，不需要输出任何解释。
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```
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- 返回识别结果。
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8. google gemini的api key："your key"
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9. tencentSecretId = "your id",tencentSecretKey = "your secret"
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10. key存储在.env文件中，使用dotenv库进行加载。
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11. 增加rate功能，批改作文
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```
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项目结构
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```
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tencenthw/
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├── go.mod
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├── go.sum
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├── cmd/
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│ └── server/
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│ └── main.go
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└── pkg/
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├── config/
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│ └── config.go
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└── handler/
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└── ocr.go
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└── rate.go
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```
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# OCR Image Processing Service
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这是一个集成了OCR识别、图片存储和文本处理功能的服务。支持多图片上传，自动OCR识别，并可以智能组织识别出的文本。
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## 功能特点
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- 支持多图片上传（最多5张）
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- 自动OCR文字识别
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- 智能文本整理（多图片场景）
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- 图片云存储
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- 支持多种图片格式
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## API 接口说明
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### 1. 多图片上传接口
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**接口地址**: `/upload`
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**请求方法**: POST
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**Content-Type**: multipart/form-data
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**请求参数**:
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- `files`: 图片文件数组（支持1-5张图片）
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**支持的图片格式**:
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- JPEG/JPG
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- PNG
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- GIF
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- BMP
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- TIFF
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- WEBP
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**文件大小限制**: 每个文件最大10MB
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**请求示例**:
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```bash
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curl -X POST \
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'http://your-domain/upload' \
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-H 'Content-Type: multipart/form-data' \
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-F 'files=@image1.jpg' \
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-F 'files=@image2.jpg'
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```
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**响应格式**:
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```json
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{
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"image_urls": [
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"https://your-domain/image1.jpg",
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"https://your-domain/image2.jpg"
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],
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"text": "整理后的文本内容",
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"success": true
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}
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```
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### 2. OCR识别接口
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**接口地址**: `/ocr`
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**请求方法**: POST
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**Content-Type**: application/json
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**请求参数**:
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```json
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